In a case with limited data, which approach avoids confusing efficiency, equity, and feasibility in an analysis of Foreign Exchange Market and Arbitrage?

सीमित आँकड़ों वाली स्थिति में, foreign Exchange Market and Arbitrage के विश्लेषण में दक्षता, समानता और व्यवहार्यता को गड्डमड्ड होने से कौन-सा दृष्टिकोण बचाता है?

Atreating a model's assumptions as universally true without checking themमॉडल की मान्यताओं को जाँचे बिना सार्वभौमिक सत्य मान लेना Bassuming that correlation automatically identifies a causal mechanismसहसंबंध को अपने-आप कारणात्मक तंत्र की पहचान मान लेना Cassuming that institutions and incentives never affect outcomesयह मान लेना कि संस्थाएँ और प्रोत्साहन परिणामों को कभी प्रभावित नहीं करते DThe researcher should examine the limits of the model and the conditions under which its conclusion changes in the context of Foreign Exchange Market and Arbitrage.शोधकर्ता को Foreign Exchange Market and Arbitrage के संदर्भ में मॉडल की सीमाएँ और वे स्थितियाँ जिनमें निष्कर्ष बदल जाता है की जाँच करनी चाहिए।

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In a case with limited data, which approach avoids confusing efficiency, equity, and feasibility in an analysis of Foreign Exchange Market and Arbitrage?

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